El Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) impartió el curso especializado 'R para la caracterización de recursos fitogenéticos' del 25 al 27 de marzo de 2026. El objetivo fue fomentar el uso de herramientas estadísticas y computacionales en el estudio de la biodiversidad agrícola, capacitando a estudiantes, investigadores y técnicos en el lenguaje de programación R, clave para el análisis de datos aplicados a los recursos genéticos vegetales.

En esta edición participaron diez estudiantes de la Maestría en Recursos Fitogenéticos Potenciales para la Agricultura de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), fortaleciendo así la formación de capital humano especializado. Bajo la coordinación del M.C. Marco Aurelio Aragón Magadán, los asistentes abordaron desde conceptos básicos hasta metodologías avanzadas.

Durante las jornadas se cubrieron temas como instalación de paquetería, manejo y limpieza de datos en crudo, análisis exploratorio, visualización y detección de valores atípicos. Se desarrolló estadística univariable incluyendo análisis de varianza (ANOVA), regresión lineal y comparaciones múltiples de medias. En la sesión final se practicó análisis multivariable aplicado a recursos fitogenéticos, con componentes principales, clúster jerárquico y gráficos de calor.

El curso incluyó ponencias magistrales como 'Caracterización ecogeográfica de recursos genéticos' del M.C. Francisco Fabián Calvillo Aguilar; una conferencia sobre conservación in vitro por la Dra. Gabriela Sandoval Cansino; una plática sobre caracterización molecular por el Dr. Luis Felipe Guzmán Rodríguez; y temas emergentes como 'La IA en la educación' por el Dr. Carlos Iván Cruz Cárdenas y el uso inteligencia artificial en análisis datos por el M.C. Aragón Magadán. Esta iniciativa refuerza el compromiso del INIFAP por integrar ciencia datos en manejo sostenible diversidad agrícola para seguridad alimentaria adaptación climática.