Alumnos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon un sistema computacional de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, que realiza un pre diagnóstico para identificar pacientes con cáncer pulmonar en etapa temprana.

Dicha herramienta analiza las tomografías computarizadas del tórax, las clasifica y después se elaborará el prediagnóstico, el cual puede ayudar a los médicos especialistas en la elaboración de sus dictámenes concluyentes.

Los estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) para el análisis digital usaron técnicas de reconocimiento de patrones (Redes Neuronales Artificiales), con las que clasifican las imágenes de acuerdo a ciertos esquemas, rasgos y características.

El IPN en comunicado señaló que los estudiantes, Ximena Fernanda Cortés Perales, Isaac Iván Aguirre Bahena y Sergio Martínez Ávila, trabajaron con un banco de imágenes de mil 400 pacientes, difundidas en internet por el sitio estadunidense, LIDC-IDRI.