Adopción de IA en manufactura mexicana: solo 4.8% de empresas la usa, revela estudio
_ En la Secretaría de Economía se presentó el primer estudio sectorial de adopción de Inteligencia Artificial (IA) en México, titulado “México Inteligente: La manufactura frente a la oportunidad que no espera”, elaborado por Centro México Digital (CMD) con datos del Censo Económico 2024 del INEGI. El informe revela que la manufactura, motor productivo del país que genera el 20% del PIB y el 90% de las exportaciones, se encuentra en una fase temprana de incorporación de IA, con solo el 4.8% de las empresas manufactureras con más de diez empleados utilizando esta tecnología. Esta cifra está por debajo del promedio de otros sectores económicos (8.0%) y muy lejos del 19.1% registrado en los países de la OCDE.
El estudio se alinea con la visión de la presidenta Claudia Sheinbaum y el secretario de Economía, Marcelo Ebrard, de impulsar tecnologías emergentes para modernizar la base manufacturera y abrir nuevas fronteras de crecimiento. Diego Flores Jiménez, responsable del sector de industria electrónica y digital, destacó que “la Inteligencia Artificial y el emprendimiento de base tecnológica son prioridades estratégicas de nuestra política industrial digital. Desarrollar un ecosistema robusto en estos sectores es clave para elevar la competitividad de México, consolidar nuestra posición en las cadenas globales de alta tecnología y acelerar la transición hacia una economía de innovación”.
El análisis identifica asociaciones estadísticamente significativas entre la adopción de IA y tres variables clave: producción, salarios y empleo. Por cada 10 puntos porcentuales de incremento en la adopción de IA, la producción bruta por unidad económica aumenta 18.8%, las remuneraciones por trabajador crecen 5.4% y el número de personas ocupadas por unidad económica se incrementa 3.3%. Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, afirmó que “la adopción de IA se asocia con más producción y mejores salarios en la manufactura mexicana. Lo que necesitamos es que gobierno, industria, academia y sociedad civil actúen juntos para llevar a México hacia una manufactura intensiva en conocimiento”.
Para capitalizar el potencial de la IA, el estudio propone diez acciones organizadas en tres ejes. El primero, estrategia y recursos, incluye construir una hoja de ruta sectorial articulada con el Plan México, lanzar programas de financiamiento para I+D+i universidad-industria, diseñar programas de adopción diferenciados por tamaño de empresa, industria y región, y ampliar líneas de crédito de la banca de desarrollo. El segundo, infraestructura y entorno digital, plantea cerrar la brecha de conectividad con metas de calidad comparables a la OCDE (180 Mbps fija, 100–126 Mbps móvil), definir un marco de gobernanza de datos industriales armonizado con el T-MEC y adoptar estándares de ciberseguridad industrial. El tercero, talento y competencias, propone activar programas sectoriales de capacitación y certificación en IA con acceso prioritario para PYMEs y mujeres, actualizar planes de estudio técnicos y de ingeniería, y documentar casos de uso de IA en manufactura por industria, tamaño y región.
Al evento asistieron representantes de los sectores público, académico y privado, como Gerardo Franco, director General Adjunto de Censos Económicos y Agropecuarios del INEGI; Aida Huerta, secretaria de Posgrado e Investigación de la FI UNAM; Hugo Martínez McNaught, líder del Comité de Innovación del Consejo Coordinador Empresarial (CCE); Victa Wewerinke, representante de empresa manufacturera de Puebla; Nicolás Arrioja, director tecnológico y Fundador de BRAINC; y Nanghelly Silva, presidenta de la Comisión de Innovación y Desarrollo del Consejo Coordinador Empresarial. El estudio concluye que la evidencia muestra que las empresas en entornos de mayor adopción de IA producen más, pagan mejores salarios y emplean a más personas, y que el reto es crear las condiciones para que más empresas, industrias y regiones puedan capturar ese retorno.
El estudio se alinea con la visión de la presidenta Claudia Sheinbaum y el secretario de Economía, Marcelo Ebrard, de impulsar tecnologías emergentes para modernizar la base manufacturera y abrir nuevas fronteras de crecimiento. Diego Flores Jiménez, responsable del sector de industria electrónica y digital, destacó que “la Inteligencia Artificial y el emprendimiento de base tecnológica son prioridades estratégicas de nuestra política industrial digital. Desarrollar un ecosistema robusto en estos sectores es clave para elevar la competitividad de México, consolidar nuestra posición en las cadenas globales de alta tecnología y acelerar la transición hacia una economía de innovación”.
El análisis identifica asociaciones estadísticamente significativas entre la adopción de IA y tres variables clave: producción, salarios y empleo. Por cada 10 puntos porcentuales de incremento en la adopción de IA, la producción bruta por unidad económica aumenta 18.8%, las remuneraciones por trabajador crecen 5.4% y el número de personas ocupadas por unidad económica se incrementa 3.3%. Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, afirmó que “la adopción de IA se asocia con más producción y mejores salarios en la manufactura mexicana. Lo que necesitamos es que gobierno, industria, academia y sociedad civil actúen juntos para llevar a México hacia una manufactura intensiva en conocimiento”.
Para capitalizar el potencial de la IA, el estudio propone diez acciones organizadas en tres ejes. El primero, estrategia y recursos, incluye construir una hoja de ruta sectorial articulada con el Plan México, lanzar programas de financiamiento para I+D+i universidad-industria, diseñar programas de adopción diferenciados por tamaño de empresa, industria y región, y ampliar líneas de crédito de la banca de desarrollo. El segundo, infraestructura y entorno digital, plantea cerrar la brecha de conectividad con metas de calidad comparables a la OCDE (180 Mbps fija, 100–126 Mbps móvil), definir un marco de gobernanza de datos industriales armonizado con el T-MEC y adoptar estándares de ciberseguridad industrial. El tercero, talento y competencias, propone activar programas sectoriales de capacitación y certificación en IA con acceso prioritario para PYMEs y mujeres, actualizar planes de estudio técnicos y de ingeniería, y documentar casos de uso de IA en manufactura por industria, tamaño y región.
Al evento asistieron representantes de los sectores público, académico y privado, como Gerardo Franco, director General Adjunto de Censos Económicos y Agropecuarios del INEGI; Aida Huerta, secretaria de Posgrado e Investigación de la FI UNAM; Hugo Martínez McNaught, líder del Comité de Innovación del Consejo Coordinador Empresarial (CCE); Victa Wewerinke, representante de empresa manufacturera de Puebla; Nicolás Arrioja, director tecnológico y Fundador de BRAINC; y Nanghelly Silva, presidenta de la Comisión de Innovación y Desarrollo del Consejo Coordinador Empresarial. El estudio concluye que la evidencia muestra que las empresas en entornos de mayor adopción de IA producen más, pagan mejores salarios y emplean a más personas, y que el reto es crear las condiciones para que más empresas, industrias y regiones puedan capturar ese retorno.
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