El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) "Isidro Espinosa de los Reyes" desarrolla una investigación que busca identificar tempranamente el riesgo de complicaciones obstétricas como diabetes, preeclampsia y partos prematuros en embarazadas con obesidad, mediante el uso de inteligencia artificial (IA). El estudio, titulado "Perfil clonal inmunológico e inteligencia artificial para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana", es encabezado por el subdirector de Investigación Biomédica de la institución, Ismael Mancilla Herrera.

Como resultado de este trabajo, Mancilla Herrera obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA) en Apoyo a la Investigación, en su edición 2026. El protocolo contempla en su etapa inicial la participación de 200 pacientes embarazadas, con obesidad y peso normal, a quienes se les tomarán muestras de sangre y se les dará seguimiento durante cada trimestre del embarazo. El proyecto tiene un periodo de estudio de tres años, en el cual se evaluarán de forma segmentada pacientes del INPer y de otras instituciones, por lo que la obtención de resultados concluirá hasta complementar dicha fase.

El estudio busca determinar si el sistema inmunológico puede revelar, desde las primeras etapas del embarazo, qué mujeres tienen mayor riesgo de desarrollar estas complicaciones. De acuerdo con Mancilla Herrera, el sistema inmunológico normalmente se concibe como un mecanismo de defensa, pero también juega un papel importante en el desarrollo del feto, ya que ayuda a proteger tanto al bebé como a la madre. La investigación se enfoca en la diversidad clonal, con el propósito de conocer cuántos tipos de linfocitos tiene la madre e identificar alteraciones asociadas con un mayor riesgo de complicaciones durante la evolución del embarazo.

"Tratamos de desarrollar y evaluar un modelo predictivo a partir de distintas mediciones, ya que actualmente resulta difícil identificar qué pacientes embarazadas desarrollarán estas complicaciones; por esta razón, nos enfocamos en las mujeres con obesidad, quienes muestran mayor riesgo de presentar enfermedades obstétricas", comentó el investigador.

La inteligencia artificial se utilizará para integrar y analizar la información clínica e inmunológica de las participantes, con el propósito de identificar patrones que podrían pasar inadvertidos mediante los métodos convencionales y evaluar su posible utilidad para estimar tempranamente el riesgo de desarrollar estas complicaciones. Mancilla Herrera señaló que, si los estudios confirman su utilidad, esta información podría favorecer una vigilancia más estrecha, la referencia oportuna y la aplicación de medidas preventivas en las mujeres con mayor riesgo.

En el proyecto participan también los doctores Héctor Borboa y Verónica Zaga, junto con un equipo multidisciplinario de especialistas en investigación clínica y biomédica del INPer. Mancilla Herrera agregó que la institución se dedica al estudio de las diferentes complicaciones maternas, no solo en la atención, sino también en la búsqueda de soluciones para obtener los menores efectos adversos.