INSP desarrolla algoritmo EggCountATT para automatizar conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue
_ Un equipo multidisciplinario de investigadoras e investigadores del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) de la Secretaría de Salud y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C. ha desarrollado un algoritmo que automatiza el conteo de los huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en México. El algoritmo, denominado EggCountATT, utiliza técnicas avanzadas para procesar las imágenes obtenidas de las papeletas recolectadas de las ovitrampas, dispositivos clave para el monitoreo y evaluación de estrategias de control.
Según explicó la Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, este desarrollo busca reducir significativamente el tiempo de análisis en campo, fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y optimizar la identificación de áreas prioritarias para el control vectorial. La tecnología facilita la obtención de datos que apoyan una toma de decisiones más efectiva en los programas nacionales de vigilancia.
EggCountATT ha demostrado una precisión media del 92 por ciento en el conteo y supera a los métodos manuales tradicionales —realizados con microscopio estereoscópico o lupa— en consistencia y velocidad, así como a otros métodos automáticos existentes en términos globales de precisión y eficiencia. Este avance es crucial dado que el Programa Nacional ha utilizado ovitrampas desde 2008, pero el conteo manual representa una labor tediosa y susceptible a variaciones humanas.
El impacto directo en salud pública radica en fortalecer el monitoreo del vector, lo que contribuye a identificar áreas de riesgo con mayor efectividad y permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes. Además, la automatización facilita evaluar la efectividad de métodos innovadores como el programa nacional que utiliza mosquitos infectados con Wolbachia. La tecnología no reemplaza al trabajo humano, pero amplía el conocimiento disponible para construir comunidades más sanas y seguras.
Según explicó la Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, este desarrollo busca reducir significativamente el tiempo de análisis en campo, fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y optimizar la identificación de áreas prioritarias para el control vectorial. La tecnología facilita la obtención de datos que apoyan una toma de decisiones más efectiva en los programas nacionales de vigilancia.
EggCountATT ha demostrado una precisión media del 92 por ciento en el conteo y supera a los métodos manuales tradicionales —realizados con microscopio estereoscópico o lupa— en consistencia y velocidad, así como a otros métodos automáticos existentes en términos globales de precisión y eficiencia. Este avance es crucial dado que el Programa Nacional ha utilizado ovitrampas desde 2008, pero el conteo manual representa una labor tediosa y susceptible a variaciones humanas.
El impacto directo en salud pública radica en fortalecer el monitoreo del vector, lo que contribuye a identificar áreas de riesgo con mayor efectividad y permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes. Además, la automatización facilita evaluar la efectividad de métodos innovadores como el programa nacional que utiliza mosquitos infectados con Wolbachia. La tecnología no reemplaza al trabajo humano, pero amplía el conocimiento disponible para construir comunidades más sanas y seguras.