Para Teresa Castello, sobrevivir al cáncer de mama cambió su manera de ver la vida. Después de atravesar la enfermedad, entendió que cada día puede estar marcado por la incertidumbre: “No sabes si vas a vivir o no”, recuerda.

Su experiencia también modificó la manera en que enfrenta las dificultades: “Cambiar todo el switch a positivo, no estar viendo lo negativo nada más del problema”, cuenta Teresa, quien hoy busca transmitir ese mensaje a otras mujeres que atraviesan o podrían enfrentar un diagnóstico de cáncer de mama.

Junto con su amiga Lila García, también sobreviviente, Teresa celebra que los avances tecnológicos estén abriendo nuevas herramientas para la detección y evaluación del riesgo de esta enfermedad. “Es muy importante la detección temprana, entre más herramientas tengamos, yo creo que mejor”, señala Lila García.

Una de esas herramientas utiliza inteligencia artificial para analizar mamografías y estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama en los siguientes cinco años. Se trata de Clairity Breast, una tecnología autorizada por la FDA y disponible en todo Estados Unidos.

El sistema, ofrecido a través de la plataforma Everlywell, analiza mamografías estándar en busca de patrones sutiles que pueden ser invisibles al ojo humano y genera una puntuación de riesgo de cero a 100.

La evaluación clasifica a las pacientes en tres categorías: riesgo promedio, cuando la probabilidad es menor a 1.7%; riesgo intermedio, entre 1.7% y 3%; y riesgo alto, a partir de 3%.

Pero el resultado tiene un límite fundamental: no diagnostica cáncer. La información debe interpretarse junto con el historial médico de cada paciente y otros factores de riesgo.

El cáncer de mama es el más común entre las mujeres en Estados Unidos y se estima que una de cada ocho enfrentará este diagnóstico a lo largo de su vida. Además, aproximadamente 85% de los casos se presentan en mujeres que no tienen antecedentes familiares de la enfermedad.

Por eso, el mensaje de Teresa es directo: “Regálense vida, este mes váyanse a hacer su mamograma”.

Mientras aparecen nuevas herramientas para evaluar el riesgo y la detección temprana, Teresa y Lila continúan acompañando a otras mujeres que enfrentan un camino que ellas ya conocen. “Con Dios todo es posible”, afirma Lila.

¿Qué puede y qué no puede hacer la IA para detectar la enfermedad?

Clairity Breast analiza millones de patrones presentes en mamografías estándar que pueden no ser evidentes para el ojo humano y calcula una estimación del riesgo de desarrollar cáncer de mama a cinco años. Un resultado de riesgo no sustituye las mamografías de rutina.

Aun así, conocer que una paciente se encuentra en un grupo de mayor riesgo puede aportar información para tomar decisiones junto con su médico, desde cambios en el estilo de vida hasta controles más frecuentes.

La herramienta, por lo tanto, funciona como un elemento adicional dentro de la evaluación médica, no como un diagnóstico independiente.