GlobalLogic presenta TAK, una herramienta de IA agéntica para validar banda ancha y 5G FWA

Mediante la automatización de pruebas que pueden ejecutarse, analizar sus resultados y adaptarse ante determinados fallos o cambios en los sistemas, TAK busca reducir el trabajo manual asociado con la creación y el mantenimiento de scripts, y facilitar procesos de validación más ágiles. GlobalLogic desarrolló la herramienta para orquestar y validar entornos de banda ancha en laboratorios físicos y virtuales, desde gateways de banda ancha fija hasta equipos instalados en las instalaciones del cliente para servicios 5G FWA.
Yogendra (Yogi) Sharma, Head of GlobalLogic's Communications & Network Providers business, afirmó que "la automatización tradicional de pruebas está teniendo dificultades para mantenerse al ritmo de la velocidad y complejidad de las plataformas modernas de banda ancha" y que los equipos dedican demasiado tiempo a reescribir scripts. Sobre TAK, señaló que puede interpretar los resultados, adaptarse y autorrepararse en tiempo real, y que permite a los equipos de ingeniería pasar de la intención a la automatización en cuestión de minutos.
Según la empresa, a diferencia de los asistentes genéricos de programación basados en IA generativa, TAK está diseñado para entornos de telecomunicaciones con múltiples interfaces. Entre sus capacidades menciona la generación de scripts de Python por parte de profesionales de QA, desarrolladores y gerentes de producto; la ejecución de escenarios complejos y casos límite; la adaptación o regeneración de scripts cuando cambian la interfaz de usuario, la API o la implementación de un CPE; y el análisis de causa raíz de fallos mediante razonamiento multiagente. Sharma agregó que TAK refleja la experiencia de GlobalLogic en el ecosistema RDK, con servicios de desarrollo, integración y validación para plataformas RDK-B.
Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de Latinoamérica de GlobalLogic, comentó que en América Latina los operadores avanzan hacia redes más dinámicas y complejas mientras persiste la presión por lanzar nuevos servicios y actualizar plataformas. Añadió que con TAK buscan llevar la IA agéntica a la validación de pruebas, de modo que una instrucción se convierta en una prueba ejecutable que aprenda de los resultados y corrija el camino ante fallos.
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