El 68% de las organizaciones del sector automotriz ya utiliza IA agéntica o realiza pruebas piloto de esta tecnología para el desarrollo de productos, pero solo el 5% reporta contar con un modelo de gobernanza de IA plenamente maduro, según el informe "Reconfigurar el desarrollo de productos de automoción: cómo pueden tomar ventaja las organizaciones en la carrera de la IA" del Instituto de Investigación de Capgemini.

Casi siete de cada diez organizaciones ya emplean esta tecnología (33%) o la prueban de forma piloto (35%). El estudio prevé que su adopción en actividades de ingeniería no esenciales aumente del 26% actual al 68% en los próximos dos o tres años. El 83% de los ejecutivos considera que la IA agéntica permitirá a los ingenieros dedicar más tiempo a tareas centrales de ingeniería en lugar de actividades administrativas y de coordinación.

La encuesta global abarcó a 800 altos directivos del sector automotriz en 12 países de América del Norte, Europa y Asia-Pacífico, e incluyó entrevistas en profundidad con 24 directivos de la industria y proveedores de tecnología. El trabajo de campo se realizó en julio de 2026. El informe identifica una brecha de desempeño: las organizaciones que obtienen alto valor de la IA reportan ciclos de desarrollo 17% más rápidos, un aumento del 19% en la productividad de ingeniería y una reducción del 19% en el tiempo de lanzamiento al mercado. Su ventaja radica en bases de datos más sólidas, casos de negocio mejor definidos y modelos de gobernanza y operación más estructurados.

La confianza disminuye a medida que la IA se acerca a actividades críticas para la seguridad: los ejecutivos se sienten más cómodos usándola en investigación y conceptualización (59%) que en actividades de desarrollo (40%). Además, solo el 10% de las organizaciones ha establecido una responsabilidad compartida a lo largo del ciclo de vida entre los distintos actores del ecosistema, y el 30% cuenta con modelos de desarrollo conjunto basados en métricas de resultados compartidas.

Sobre el ciclo de retroalimentación del vehículo, el 64% de las organizaciones señala que los aprendizajes obtenidos de los vehículos en circulación se utilizan principalmente para futuros programas de desarrollo, en lugar de aplicarse a mejoras de los que ya están en las calles. Las actualizaciones inalámbricas se concentran en ciberseguridad y navegación, y son relativamente pocas las que modifican funciones de conducción o capacidades de asistencia al conductor.

Respecto a las barreras para escalar la IA, seis de cada diez ejecutivos señalan que los retrasos se deben principalmente a ineficiencias en los procesos más que a limitaciones tecnológicas, mientras que el 45% aún no ha definido una estrategia ni una hoja de ruta para aplicar la IA al desarrollo de productos. Laurence Noël, directora global de Automoción en Capgemini, afirmó que la IA agéntica "está creando una nueva brecha de desempeño en la industria automotriz" y que las organizaciones que generan mayor valor "no solo están adoptando la IA más rápido, sino que están rediseñando flujos de trabajo, fortaleciendo la colaboración entre los distintos actores del ecosistema, construyendo bases de datos confiables y estableciendo responsabilidades claras sobre las decisiones habilitadas por IA".