La investigación está a cargo de la doctora Mireya Saraà GarcÃa Vázquez, directora del CITEDI-Tijuana
Es la primera vez que el IPN lidera un proyecto bilateral de esta magnitud
Para la clasificación del material multimedia se trabaja en el desarrollo de algoritmos
Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) y de diversas instituciones de Francia, desarrollan un software que permite analizar e indexar de manera automática lo equivalente a 100 mil horas de material multimedia (audio, video e imágenes).
El proyecto Mex-Culture, preservación y diseminación de la cultura mexicana a través del indexado de bibliotecas multimedia es una investigación bilateral impulsada desde México por el Consejo Nacional de Ciencia y TecnologÃa (Conacyt).
Participan investigadores y estudiantes politécnicos del Centro de Investigación y Desarrollo de TecnologÃa Digital (CITEDI) de Tijuana y de la Escuela Superior de Cómputo
(Escom), en colaboración con cientÃficos de la Universidad de Bordeaux, del Centro Nacional de Artes y Oficios de ParÃs y del Instituto Nacional de Audiovisual en Francia.
La investigación está a cargo de la doctora Mireya Saraà GarcÃa Vázquez, directora del CITEDI-Tijuana, quien explicó que el proyecto surgió ante la apremiante necesidad de contar con herramientas computacionales de vanguardia que permitan el análisis eficiente del material multimedia localizado tanto en las bases de datos gubernamentales como en Internet.
La cientÃfica resaltó que en el área de las TecnologÃas de la Información y la Comunicación (TIC), este proyecto fue el único aceptado, “su calificación fue de la más alta por lo que fue catalogado en primer lugar de su categorÃa, además es la primera vez que el IPN lidera un proyecto bilateral de esta magnitud, lo cual representa un gran logro, pero también un reto importante para esta casa de estudios, toda vez que con los resultados que se obtengan se abrirán las puertas para futuras colaboraciones con Francia y otros paÃsesâ€.
En este proyecto -comentó la investigadora-, el problema a resolver es complejo debido a la gran cantidad de información que representa clasificar el material multimedia, y aunque existen ya varias propuestas de solución, como las búsquedas por contenido y técnicas empleadas en buscadores web para la catalogación e indexado de video digital, se debe analizar y adicionar etiquetas que le describan y asà generar bases de datos asociadas a la información multimedia, con esto, se obtendrán resultados más acertados.
El investigador de la Escom, Jesús Yaljá Montiel Pérez, especialista en procesamiento de imágenes, señaló que para la clasificación del material multimedia, el grupo de investigación integrado por estudiantes y académicos tanto de la Escom como del CITEDI, trabajan en el desarrollo de diversos algoritmos que permitan el análisis concreto y veloz de dicha información.
Los especialistas politécnicos trabajan en la parte de video, en extraer la información y poderla traducir a palabras claves que describan ese video, “dado que se maneja una gran cantidad de información, debemos crear algoritmos que sean extremadamente rápidos, para eso deben ser muy eficientes, realizar pocas operaciones y que no ocupen muchos recursosâ€, subrayó Montiel Pérez.
Para asociar el video con palabras claves, el grupo de trabajo del IPN maneja vocablos simples, como por ejemplo, cielo, naturaleza, vegetación y agua, “asà de limitado para no hacerlo tan complejo, lo hicimos con algoritmos extremadamente sencillos que ya están registrados en derechos de autorâ€, destacó el investigador.
Del video -dijo-, se extraen imágenes representativas y se procede a su análisis, el resultado es un archivo de texto que únicamente va a tener las palabras claves y los modelos que representan el contenido de ese video, “con esto ya es posible asociar un vÃdeo con palabras y modelos que sirven para generar la base de datos requerida para la catalogación e indexado de este tipo de material multimediaâ€, sostuvo.
Además de los algoritmos desarrollados por los expertos de la ESCOM y del CITEDI, esta investigación ha generado diversos artÃculos para su exposición en congresos y para su publicación en revistas especializadas que se convierten en productos que aumentarán la propiedad intelectual del Instituto.
En el proyecto participan también los investigadores del CITEDI: Luis Miguel Zamudio Fuentes, Lester Arturo Oropesa Morales y Abraham Montoya Obeso; por parte de la Escom colaboraron: Saúl de la O Torres, Jesús Alfredo MartÃnez Nuño y Luis Enrique Hernández Olvera, asà como los estudiantes Juan Carlos Torres Patiño, Diego Alberto FarÃas Pineda, Juan Manuel Torres MartÃnez, Alan Sánchez Escalona, Gabriel Nicolás MartÃnez, Luis Fernando Vázquez Ãlvarez y Rosaura Hernández GarcÃa.
IPN Y FRANCIA CREAN SOFTWARE PARA CLASIFICACIÓN MULTIMEDIA

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