Lenguas indígenas enfrentan rezago digital frente a la inteligencia artificial
_ Las lenguas indígenas del continente americano enfrentan una brecha digital frente al auge de la inteligencia artificial, debido a la escasez de corpus digitalizados y a la complejidad de sus estructuras morfológicas, señaló el académico Manuel Mager Hois durante una conferencia organizada por el Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH).
En la sesión 'Avances y retos para la supervivencia digital de las lenguas nativas del continente americano', impartida el 2 de septiembre de 2026 en el Seminario Permanente de Ciencias Sociales y Humanidades Digitales, el investigador de la Universidad Iberoamericana expuso que, mientras los idiomas dominantes cuentan con millones de textos y herramientas para incorporarse a los sistemas de inteligencia artificial, las hablas originarias permanecen escasamente representadas en los entornos tecnológicos.
Mager Hois analizó los avances y dificultades del Procesamiento del Lenguaje Natural, rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras leer, comprender, interpretar y generar texto o voz humana. En el caso de los idiomas originarios de América, señaló, las condiciones tecnológicas adversas incluyen la falta de recursos lingüísticos y la complejidad morfológica, que plantea desafíos particulares para los modelos computacionales.
Para afrontar tales limitaciones, el especialista propuso alternativas como el aprendizaje por transferencia, la segmentación morfológica y la integración de conocimientos gramaticales con modelos de lenguaje. Con estas aproximaciones, dijo, se busca avanzar hacia tecnologías capaces de comprender y generar contenidos en idiomas que históricamente han tenido poca presencia en los grandes sistemas digitales.
Durante la conferencia, moderada por Boris Berenzon Gorn, titular del Programa de Cómputo Académico de la Secretaría Técnica del INAH, también se discutieron las implicaciones culturales y éticas de la digitalización. El académico subrayó que este proceso no puede reducirse a la acumulación de datos ni al entrenamiento de algoritmos, sino que implica preguntarse quién produce y conserva esa información, quién tiene derecho a utilizarla y si las propias comunidades pueden decidir sobre los usos tecnológicos de su patrimonio lingüístico.
En ese sentido, conceptos como soberanía de los datos, consentimiento, pertinencia cultural y participación comunitaria adquieren importancia fundamental. El desarrollo tecnológico puede contribuir a la vitalidad de las lenguas indígenas, pero debe superar modelos extractivos de conocimiento y avanzar hacia esquemas de colaboración en los que las comunidades participen en la concepción, desarrollo y aprovechamiento de las herramientas cibernéticas.
Mager Hois señaló que la supervivencia digital no implica únicamente trasladar una lengua al espacio virtual, sino generar condiciones para que pueda escribirse, enseñarse, documentarse, investigarse, traducirse y producir conocimiento mediante las tecnologías contemporáneas, sin desprenderla de las comunidades, historias y culturas que le dan sentido.
Finalmente, el investigador presentó la experiencia de AmericasNLP, iniciativa internacional dedicada al procesamiento de lenguaje natural de idiomas originarios de América. Sus investigaciones y ejercicios colaborativos exploran nuevas metodologías para hablas con recursos electrónicos limitados y buscan colocar en la agenda internacional de la inteligencia computacional la pluralidad lingüística del continente.
En la sesión 'Avances y retos para la supervivencia digital de las lenguas nativas del continente americano', impartida el 2 de septiembre de 2026 en el Seminario Permanente de Ciencias Sociales y Humanidades Digitales, el investigador de la Universidad Iberoamericana expuso que, mientras los idiomas dominantes cuentan con millones de textos y herramientas para incorporarse a los sistemas de inteligencia artificial, las hablas originarias permanecen escasamente representadas en los entornos tecnológicos.
Mager Hois analizó los avances y dificultades del Procesamiento del Lenguaje Natural, rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras leer, comprender, interpretar y generar texto o voz humana. En el caso de los idiomas originarios de América, señaló, las condiciones tecnológicas adversas incluyen la falta de recursos lingüísticos y la complejidad morfológica, que plantea desafíos particulares para los modelos computacionales.
Para afrontar tales limitaciones, el especialista propuso alternativas como el aprendizaje por transferencia, la segmentación morfológica y la integración de conocimientos gramaticales con modelos de lenguaje. Con estas aproximaciones, dijo, se busca avanzar hacia tecnologías capaces de comprender y generar contenidos en idiomas que históricamente han tenido poca presencia en los grandes sistemas digitales.
Durante la conferencia, moderada por Boris Berenzon Gorn, titular del Programa de Cómputo Académico de la Secretaría Técnica del INAH, también se discutieron las implicaciones culturales y éticas de la digitalización. El académico subrayó que este proceso no puede reducirse a la acumulación de datos ni al entrenamiento de algoritmos, sino que implica preguntarse quién produce y conserva esa información, quién tiene derecho a utilizarla y si las propias comunidades pueden decidir sobre los usos tecnológicos de su patrimonio lingüístico.
En ese sentido, conceptos como soberanía de los datos, consentimiento, pertinencia cultural y participación comunitaria adquieren importancia fundamental. El desarrollo tecnológico puede contribuir a la vitalidad de las lenguas indígenas, pero debe superar modelos extractivos de conocimiento y avanzar hacia esquemas de colaboración en los que las comunidades participen en la concepción, desarrollo y aprovechamiento de las herramientas cibernéticas.
Mager Hois señaló que la supervivencia digital no implica únicamente trasladar una lengua al espacio virtual, sino generar condiciones para que pueda escribirse, enseñarse, documentarse, investigarse, traducirse y producir conocimiento mediante las tecnologías contemporáneas, sin desprenderla de las comunidades, historias y culturas que le dan sentido.
Finalmente, el investigador presentó la experiencia de AmericasNLP, iniciativa internacional dedicada al procesamiento de lenguaje natural de idiomas originarios de América. Sus investigaciones y ejercicios colaborativos exploran nuevas metodologías para hablas con recursos electrónicos limitados y buscan colocar en la agenda internacional de la inteligencia computacional la pluralidad lingüística del continente.
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